EnvLab · 概念演示 · 数字黑灯实验室

EnvLab BlackLab
当一个水质实验室没有实验员

这不是「把实验演一遍」的动画。
它演示的是另一件事:正常流程会自动跑,异常由谁来决定下一步怎么办。
128 个样品在跑 4 项质控自动判定 1 个异常被定位到环节 0 次整批重做
先说明这是什么。这是一个概念演示页,不是已交付的系统。页面里的样品、数据、设备状态全部是构造数据;系统尚未与任何真实仪器对接,没有机械臂,也没有真实实验室在跑它。演示的目的是把「异常驱动」的判断逻辑摆出来给人看 —— 判断链本身用的是真实的方法标准与质控判据(页面底部列了依据)。它不构成任何产品承诺。
01 · 实验室运行看板构造数据 · 2026-09-17 14:30
今日状态自动运行中
今日样品
128
已出结果
41
运行中
73
待排程
12
本批异常
4
需人工确认
2
设备与工位占用
02 · 样品与任务点击行展开
待处理与异常样品6 条
样品编号类型检测项目状态
任务明细未选择
← 点左侧任一样品,看它的任务分解
03 · 异常处置本页的重点
质控判定等待选择
在「任务明细」里点一个已检出的项目(例如总磷),看质控怎么判、异常怎么定位
04 · 运行日志
05 · 这个演示想说什么
自动化真正难的地方
正常实验其实很好自动化 —— 样品进来、按方法走、出数、出报告,流程是死的。

难的是异常。曲线不过、平行样超限、加标回收偏低、样品浑浊、超量程、进样器漏针……这些才是每天真正吃掉实验员时间的东西。

所以这个演示的重点不在"自动跑完",而在跑歪了之后,系统能不能说清楚:哪一环坏了、有几种可能、代价最小的动作是什么。
它不是什么(边界)
· 不是产品:没有后端、没有数据库、没有仪器接口,只有一页演示。
· 不是黑灯实验室:这里没有任何硬件,也没有机器人。它演示的是"大脑"里异常决策的那一层。
· 数据是构造的:样品编号、浓度、设备占用均为演示编造,不指向任何真实实验室。
· 判据是真的:方法标准号、检出限、质控允许限取自现行国标/行标与公开监测报告(见下)。
本演示用到的依据(公开来源)
项目方法标准检出限
化学需氧量 COD水质 化学需氧量的测定 重铬酸盐法 HJ 828-20174 mg/L
氨氮水质 氨氮的测定 纳氏试剂分光光度法 HJ 535-20090.025 mg/L
总磷水质 总磷的测定 钼酸铵分光光度法 GB 11893-19890.01 mg/L
总氮水质 总氮的测定 碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法 HJ 636-20120.05 mg/L
质控判据(平行双样相对偏差允许限、加标回收率区间、标准曲线相关系数要求、全程序空白要求)依据各项目国家标准分析方法中的质量保证与质量控制条款,以及《环境水质监测质量保证手册》中按浓度分级的允许限;演示中总磷一项取浓度 0.1~1 mg/L 档,允许限 ≤10%。
页面内所有数值仅用于演示判断逻辑,不作为任何检测结果或合规结论的依据。
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