1,280万亩
较上月 +3.2%
96.8%
基于 ResNet-50 遥感识别模型
28,650吨CO2e
较上月 +5.8%
未来12个月 AI 预测趋势(含置信区间)
基于 Sentinel-2 卫星影像的近期林地变化识别
福建三明 - 疑似非法采伐
NDVI 指数异常下降 0.23 | 影响面积约 12.5 公顷
云南普洱 - 森林火灾迹地
火烧迹地 8.3 公顷 | 植被恢复监测中
四川凉山 - 松材线虫病预警
冠层光谱异常 | 影响面积约 25.7 公顷
浙江安吉 - 竹林扩张
新增竹林面积 15.6 公顷 | 需更新碳库计量
基于多源数据的碳汇逆转风险分析
火灾风险
基于气象干旱指数 + 历史火点数据
病虫害风险
基于遥感冠层光谱 + 虫害发生模型
非法采伐风险
基于道路密度 + 夜间灯光 + 变化检测
极端气候风险
基于历史气象数据 + 气候模型预测
选择需要AI遥感监测的碳汇项目
绿色多边形为项目边界,基于卫星影像叠加显示
输入项目参数进行碳汇评估
计算说明:
年碳汇量 = 生长速率 × 面积 × 含碳率(0.47) × CO2/C比(3.667) × 省份修正系数
生长速率参考:杉木12.5、马尾松10.8、杨树15.2、桉树18.5、毛竹22.0、混交林13.0 (t/ha/yr)
输入参数后点击"开始评估"
系统将根据CCER方法学实时计算碳汇量与收益预测
查看和管理AI生成的碳汇监测报告
| 报告编号 | 项目名称 | 报告类型 | 监测期间 | 生成日期 | 状态 | 操作 |
|---|