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福建省碳汇潜力分析报告

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福建省碳汇潜力评估报告

报告类型: 区域碳汇潜力分析 | 覆盖范围: 6个重点林区市县 | 分析日期: 2026年8月

福建省森林覆盖率66.8%,连续43年居全国首位,森林蓄积量8.96亿立方米。福建已累计完成林业碳汇交易443万吨、7005万元,成交量和成交额均居全国前列。本报告评估6个重点林区市县的CCER碳汇开发潜力。

分析市县数

6个重点林区市县

覆盖闽西、闽北主要林区

森林面积总量

3,650万亩

6市县合计森林面积

活立木蓄积总量

48,000万m³

活立木总蓄积量

年碳汇潜力估算

1,200-1,600万吨CO₂e

年碳汇潜力区间估算

各市县森林覆盖率对比

降序排列

活立木蓄积量占比

万m³

各市县碳汇潜力详细排名

碳汇价值按CCER均价70元/吨计算
排名 市县 森林覆盖率 森林面积(万亩) 活立木蓄积(万m³) 年碳汇潜力(万吨CO₂e) 碳汇价值(万元/年) 开发优先级
1 三明市 77.12% 2,718 21,000 450-580 31,500-40,600 第一梯队
2 南平市 78.89% 2,650 20,200 430-560 30,100-39,200 第一梯队
3 龙岩市 79.21% 2,200 15,700 340-440 23,800-30,800 第一梯队
4 漳州市 65.20% 580 4,800 100-135 7,000-9,450 第二梯队
5 宁德市 63.50% 520 4,200 90-120 6,300-8,400 第二梯队
6 福州市 58.40% 390 3,100 65-88 4,550-6,160 第三梯队

TOP 3 重点市县深度分析

1

三明市

福建省

第一梯队

森林覆盖率

77.12%

森林面积

2,718万亩

活立木蓄积

21,000万m³

年碳汇潜力

450-580万吨/年

覆盖率进度 77.12%

核心优势

  • 森林蓄积量全省第一
  • 亩均蓄积量9.5m³全省最高
  • 林改23年经验成熟

适用方法学

CCER-14-001 造林碳汇 CCER-14-002 森林经营 CCER-14-003 竹林碳汇
2

南平市

福建省

第一梯队

森林覆盖率

78.89%

森林面积

2,650万亩

活立木蓄积

20,200万m³

年碳汇潜力

430-560万吨/年

覆盖率进度 78.89%

核心优势

  • 林业用地占全省1/4
  • 武夷山自然保护区
  • "绿色金库""南方林海"

适用方法学

CCER-14-001 造林碳汇 CCER-14-002 森林经营
3

龙岩市

福建省

第一梯队

森林覆盖率

79.21%

森林面积

2,200万亩

活立木蓄积

15,700万m³

年碳汇潜力

340-440万吨/年

覆盖率进度 79.21%

核心优势

  • 森林覆盖率全省第一
  • 森林碳储量0.9亿吨
  • 全国重点集体林区

适用方法学

CCER-14-001 造林碳汇 CCER-14-002 森林经营

碳汇潜力-蓄积量-面积三维分析

第一梯队 第二梯队 第三梯队

X轴: 森林面积(万亩) | Y轴: 活立木蓄积量(万m³) | 气泡大小: 年碳汇潜力(万吨CO₂e)

CCER项目开发策略

第一梯队 - 立即开发

三明、南平、龙岩

福建已交易碳汇443万吨,成熟碳市场,林改经验丰富。三市森林蓄积量合计5.69亿立方米,占全省63%,碳汇开发条件最优

第二梯队 - 重点跟进

漳州、宁德

森林覆盖率超60%,开发空间大。两市活立木蓄积合计9,000万m³,可优先开展森林经营碳汇项目,逐步培育造林碳汇

第三梯队 - 储备培育

福州

城市周边林地,储备培育。福州市作为省会,城市周边林地宜作为碳汇储备项目长期培育,配合生态文明示范区建设推进

三明市CCER项目开发路线图

No.1 重点市县
1

项目筛选

林地2718万亩,国家储备林85万亩,集体林权制度改革示范

2

方法学应用

三方法学并行(造林+经营+竹林),三明竹林面积全省最大

3

AI遥感监测

亩均蓄积量9.5m³精准监测,卫星+无人机替代人工样地调查

4

碳汇交易

年碳汇量500万吨×70元=35,000万元

预期开发面积

1,500万亩

预期年碳汇量

500万吨CO₂e

预期年收益

35,000万元

投资回收期

1.5年

数据来源与免责声明

数据来源

  • 福建省林业局公开数据
  • 三明市自然资源局
  • 龙岩市林业局
  • 福建日报相关报道

免责声明

本报告碳汇潜力估算基于森林蓄积量年增长率3-4%及福建林业碳汇交易历史数据的假设,实际碳汇量受树种组成、林龄结构、气候条件等多因素影响,具体项目需以CCER方法学核定结果为准。

报告日期: 2026年8月