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江西省碳汇潜力分析报告

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江西省县区碳汇潜力评估报告

报告类型: 区域碳汇潜力分析 | 覆盖范围: 江西省8个重点林区县 | 分析日期: 2026年8月

江西省森林覆盖率63.35%,林业总产值近7000亿元。崇义县森林覆盖率88.3%居全国集体林区县首位,竹林碳汇已交易1300余吨。遂川县1.4万亩林业碳汇项目已挂网公示。本报告评估8个重点林区县的CCER碳汇开发潜力。

分析县区数

8个重点林区县

覆盖赣南、赣中主要林区

林业用地总量

2,180万亩

8县合计林业用地面积

活立木蓄积总量

9,800万m³

活立木总蓄积量

年碳汇潜力估算

300-390万吨CO₂e

年碳汇潜力区间估算

各县区森林覆盖率对比

降序排列

活立木蓄积量占比

万m³

各县区碳汇潜力详细排名

碳汇价值按70元/吨计算
排名 县区 所属市 森林覆盖率 林业用地(万亩) 活立木蓄积(万m³) 年碳汇潜力(万吨CO₂e) 碳汇价值(万元/年) 开发优先级
1 崇义县 赣州 88.30% 215 1,700 45-58 3,150-4,060 第一梯队
2 修水县 九江 72.80% 532 1,800 50-65 3,500-4,550 第一梯队
3 遂川县 吉安 79.13% 330 1,500 40-52 2,800-3,640 第一梯队
4 安福县 吉安 78.00% 280 1,300 35-45 2,450-3,150 第二梯队
5 资溪县 抚州 88.00% 150 700 20-28 1,400-1,960 第二梯队
6 永新县 吉安 65.60% 210 900 25-33 1,750-2,310 第二梯队
7 婺源县 上饶 71.00% 250 1,000 28-36 1,960-2,520 第三梯队
8 靖安县 宜春 84.00% 170 800 22-30 1,540-2,100 第三梯队

TOP 3 重点县区深度分析

1

崇义县

赣州市

第一梯队

森林覆盖率

88.30%

林业用地

215万亩

活立木蓄积

1,700万m³

年碳汇潜力

45-58万吨/年

覆盖率进度 88.30%

核心优势

  • 森林覆盖率全国集体林区县首位
  • 毛竹林79.8万亩年采伐超1200万根
  • 竹林碳汇已交易1300余吨

适用方法学

CCER-14-001-V01 造林碳汇 CCER-14-003-V01 竹林碳汇
2

修水县

九江市

第一梯队

森林覆盖率

72.80%

林业用地

532万亩

活立木蓄积

1,800万m³

年碳汇潜力

50-65万吨/年

覆盖率进度 72.80%

核心优势

  • 南方48个重点林业县之一
  • 林业用地面积最大(532万亩)
  • 326万亩商品林"绿色银行"

适用方法学

CCER-14-001-V01 造林碳汇 CCER-14-002-V01 森林经营
3

遂川县

吉安市

第一梯队

森林覆盖率

79.13%

林业用地

330万亩

活立木蓄积

1,500万m³

年碳汇潜力

40-52万吨/年

覆盖率进度 79.13%

核心优势

  • 1.4万亩碳汇项目已挂网公示
  • 预计年减排量5469吨
  • 集体林权改革示范

适用方法学

CCER-14-001-V01 造林碳汇 CCER-14-002-V01 森林经营

碳汇潜力-蓄积量-面积三维分析

第一梯队 第二梯队 第三梯队

X轴: 林业用地面积(万亩) | Y轴: 活立木蓄积量(万m³) | 气泡大小: 年碳汇潜力(万吨CO₂e)

CCER项目开发策略

第一梯队 - 立即开发

崇义、修水、遂川

崇义竹林碳汇全国示范,遂川碳汇项目已进全国碳市场。三大县蓄积量与碳汇潜力领先全省,适宜优先启动造林及竹林碳汇开发。

第二梯队 - 重点跟进

安福、资溪、永新

吉安"四位一体"林业金融服务体系,收益权证全覆盖。资溪森林覆盖率88%具备高潜力基础,待基础设施成熟后规模化开发。

第三梯队 - 储备培育

婺源、靖安

婺源生态旅游与古树名木保护并重,靖安森林覆盖率84%资源良好,均以夯实资源底数、培育碳汇项目储备为主。

崇义县CCER项目开发路线图

No.1 重点县区
1

项目筛选

88.3%覆盖率全国集体林区县首位,罗霄山脉东麓

2

方法学应用

造林+竹林双方法学,毛竹林79.8万亩资源雄厚

3

AI遥感监测

卫星+无人机监测赣西南山区,竹林碳汇监测先行

4

碳汇交易

年碳汇量50万吨×70元=3,500万元

预期开发面积

350万亩

预期年碳汇量

50万吨CO₂e

预期年收益

3,500万元

投资回收期

2年

数据来源与免责声明

数据来源

  • 江西省林业局
  • 崇义县人民政府
  • 修水县人民政府
  • 国家林业和草原局
  • 中国网生态中国

免责声明

本报告碳汇潜力估算基于蓄积量年增长率3-4%的假设,实际碳汇量受树种组成、林龄结构、气候条件等多因素影响,具体项目需以CCER方法学核定结果为准。

报告日期: 2026年8月